透過 GA 隊列分析提高用戶保留率

hasanshahdat74

Google分析2020-10-13更新日期：2023年2月8日並木六之助
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經營網站時，您關心客戶開發。
為了獲取活躍用戶，除了增加新用戶的措施外，提高用戶留存率也很重要。
這是因為重複用戶比新用戶更有可能轉換。
因此，這次我們將講解「群組分析」這個可以讓您了解用戶多少天後返回網站的功能，並以GA為例介紹一種群組分析的方法。

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什麼是隊列分析？
群組分析是一種根據使用者的行為對使用者進行分組和分析的方法。
例如，透過了解使用者數量何時減少，您可以大致了解何時採取措施提高使用者保留率。

Google Analytics 中的群組分析可讓您透過對特定日期到達的使用者進行分組來調查回訪率和轉換率。

這裡要介紹的Google Analytics（簡稱：GA）對於網站分析和媒體管理至關重要，是日本最常用的訪問分析工具。
詳細請參閱下面的文章。



為什麼隊列分析很重要？
那為什麼要利用隊列分析呢？

這是因為提高用戶保留率和重複造訪率將導致銷售額增加和回頭客的獲取。
特別是對於電子商務網站和自有媒體而言，用戶保留率可以提高 LTV（生命週期價值）。

按此處了解有關 LTV 的更多資訊。



電子商務網站不僅透過增加新用戶數量來增加銷售額，還透過增加定期回購產品的回頭客數量來增加銷售額。
透過自有媒體，造訪過您網站一次的用戶可能會一次又一次地回來，加深對您公司產品和服務的了解，甚至成為您的粉絲。

了解使用者行為（例如使用者何時離開網站以及他們在頁面上停留的時間）對於經營自有媒體至關重要。
從這裡開始，讓我們仔細看看 GA 上的隊列分析。

Google Analytics 中的群組分析
群組分析

在 GA 中選擇使用者 > 群組分析。
基本用法是從「佇列類型」設定維度，從「指標」設定索引。
然而，隊列分析還有其他選項，我們將向您介紹它們。

要提取必要的信息，請從以下四項中選擇適當的一項。

隊列類型
群組規模
指數
時期
下面詳細解釋每一項。

隊列類型
群組類型是使用者在您的網站上開始會話的日期。
系統將在特定日期作為一個群組（群組）進入的使用者進行分析。

只要會話是過去記錄的，您就可以變更該範圍內的日期。
透過使用不同類型的群組，您可以分析影響用戶行為的因素，例如工作日和假日以及行銷活動實施。

群組規模
同期群規模是聚合用戶留存率的時間段單位。
從「每日」、「每週」或「每月」中選擇。

指數
群組分析中的指標顯示使用者行為。
選擇您想要研究的指標，例如使用者會話或目標完成情況。

時期
隊列分析的時期就是聚合時期。
與 GA 報告的聚合週期不同，可以選擇的週期會根據佇列的大小而變化。
例如，如果您將群組大小設為“每日”，則可以選擇“過去 7 天、14 天、21 天、30 天”。
如果將大小設為“每週”，則可以按週聚合，例如“上週、過去 3 週或 6 週”。

如何使用隊列分析
透過同期群分析了解用戶留存率和放棄時間後，您可以採取適當的行銷措施來獲取回頭客。
讓我們透過範例來看看如何根據已發現的數字制定政策。

在使用者數量減少時鼓勵重複造訪的措施
一旦您知道用戶何時離開您的網站，制定讓他們回來的策略就很重要。
因此，透過實施電子郵件和再行銷，您可以鼓勵用戶回來。

然而，為了獲得回頭客，有必要了解用戶正在查看的頁面並提供適當的內容。
因此，我們建議使用 MA 工具來更詳細地視覺化使用者行為並自動實施電子郵件措施。
有關典型 MA 工具 Pardot 的詳細信息，請參閱下面的文章。



您可以設定更準確的KPI
透過執行同期群分析，您可以直觀地了解新用戶造訪您的網站、返回您的網站和轉換的速率。
因此，需要多少回頭客才能獲得一次轉化，需要多少新用戶才能創建一名回頭客就變得很清楚了。

透過這樣做，您將能夠以數位方式了解需要增加多少新用戶才能獲得目標轉換。
此外，您可以透過查看每個階段的良率來分析瓶頸所在。

透過指標分析捕捉用戶行為
捕捉會話時間和頁面瀏覽量減少的時間，並利用它來改進您的內容。
對於媒體網站來說，發布字元數較多的文章或內部連結較多的文章可以刺激使用者的現場行為。

概括
GA 的群組分析是一項有用的功能，可讓您將在特定日期造訪您網站的使用者作為一個群組進行分析。
請您充分利用這個機會，在更有效的時機實施各項措施。

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如果您負責網路內容或對數位行銷感興趣，請看一下。

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