将分析工作流程与 CARTO 集成到云本机应用程序中

tasmiyajannatrr

是我们用于设计和自动化空间分析的无代码工具现已成熟成为平台的强大组件为许多企业中更广泛的用户开放云原生空间分析。然而我们知道数据处理和分析工作流程的真正潜力是在工作区的范围内设计和执行它们而是将它们集成到数据编排流程的结构中或者从您的系统触发它们的执行。自己的空间应用程序。在这篇博文中我们重点介绍如何生产数据工作流并将其作为关键流程集成到应用程序中。我们将引导您完成执行此操作的同步骤并为您提供代码片段概述如何从外部应用程序或直接调用端点触发工作流程。与中的任何流程一样工作流程在连接的云数据仓库例如或数据库中本地运行利用这些云平台提供的数据安全性和可扩展性。为了说明这些新功能我们将创建一个工作流程来分析居住在美国特定州电信蜂窝塔周围地区的人口。之后我们将通过调用我们构建的特定工作流程的端点来将此分析集成到应用程序中。

与我们在这个故事中使用的工作流程非常相似的工作流程可以在中找到作为可用的模板其中还包括处理非常相似的用例的分步指南。工作流程的屏幕截图显示了一系列用 哥伦比亚移动数据 线条连接在一起的组件。使用工作流程计算蜂窝塔网络的覆盖范围在中创建我们的工作流程我们的工作流程首先将以下数据源添加到画布上包含全球数百万个电信蜂窝塔位置的点数据集；包含美国所有州的数字边界的多边形数据集；空间特征数据集包含各种空间数据包括分辨率为的网格中的社会人口统计指标。工作流程的第一步是按名称选择特定状态；之后我们将使用该状态来过滤手机信号塔位置。工作流程的结果将仅包括选定状态内的蜂窝塔。下一步是计算这些塔周围的缓冲区。该缓冲区的半径决定了每个塔周围生成的圆形区域的大小从而定义了我们感兴趣的区域。一旦我们定义了塔周围的区域我们将运行一个填充过程。



这会将每个缓冲区转换为网格其分辨率与我们的空间特征数据相同。此过程包括聚合数据以压平任何重叠的单元格确保我们会仅仅因为人员靠近两个同的塔而对人员进行两次计数显示如何使用工作流程计算塔覆盖的人口的使用简单的组件并利用的简单性和多功能性我们将使用来自空间特征数据集的其他列来丰富我们的填充区域。我们将选择人口。最后我们将输出组件连接到工作流中的最后一个节点以定义工作流通过执行时的输出内容。我们将在本文后面详细阐述这一点。使用全局变量参数化工作流程允许您定义可用作组件设置的输入值的全局变量；为了配置工作流程执行后的最终结果。显示用户设置变量的工作流程屏幕截图的图像在工作流程中定义变量在我们的示例中美国州即_和每个信号塔周围缓冲区的大小即_均使用参数定义如下所示缓冲区半径定义每个塔周围区域的大小在组件中使用如下所示设置缓冲区半径变量的屏幕截图州名定义将用于过滤州边界数据集的州名称在简单过滤器组件中使用例如设置状态名称变量的屏幕截图当变量设置为参数时意味着它将在调用中公开因此可以在工作流的每次执行时为其赋予同的值。